在使用Python 3的工程中的数值方法，作者：Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：
第一种方法：使用循环。
第二种方法：通过从numpy导入范围来实现矢量化版本。
作者指出＆＃34;矢量化算法执行得更快，但使用更多内存。＆＃34; 任何人都可以解释矢量化算法的含义，为什么矢量化算法执行得更快，但使用更多内存？
答案 0 :(得分：2)
矢量＆＃34; （简化）是重写循环的过程，这样它不是处理数组的单个元素N次，而是同时处理（比如说）数组的4个元素N / 4次。 [What is “vectorization”?]
矢量化代码更快，因为多个 操作并行执行。 相反，在循环版本中，这些< strong> 操作按顺序执行， 。
矢量化代码使用更多内存，因为必须加载 所有操作的数据 ，它们是并行执行的进入记忆。相反，对于循环版本，只需要加载 一个操作的数据 （当前已执行）。
这是计算机科学中的典型权衡，称为Space–time tradeoff。