导入jpeg文件会在TensorFlow中返回黑色图像吗？

Question

我创建了一个对图像进行分类的卷积网络。所有的图像都是jpeg文件格式，但我必须创建一个函数来处理图像，然后再将它送入我的网络。

这是我定义的导入功能：

import tensorflow as tf

def import_image(image_location):
    image_contents = tf.read_file(image_location)
    decoded_image = tf.image.decode_jpeg(contents=image_contents, channels=3)
    cropped_image = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(decoded_image, 100, 100)

    return cropped_image

运行程序22次后，我发现分类准确性很差。起初，我把它的失败归咎于我所负责的迭代次数。我很快添加了TensorBoard功能，并使用函数tf.summary.image("Cropped Image", cropped_image)，我看到输入图像是完全黑色的。然后我添加了显示交叉熵与迭代的直方图和摘要标量，这就是出现的结果：

看到输入图像完全变黑后，结果才有意义。网络根本没有接受过培训。那么，导入功能有什么问题？或者我没有恰当地使用tf.summary.image()？任何帮助表示赞赏。感谢。