Question

我想知道如何生成一组增加的条形图步骤，以便从非常小的步骤开始，然后增加到最大值。我有一个响应时间的直方图，它紧密地围绕平均值进行分组，然后通常具有10 x平均值的长尾。该图表将有20个步骤，前10个步骤很小，然后逐渐增加，直到达到最大值。什么纯蟒蛇公式可以实现这个目标？

图表小例子：Min = 0，max = 5，average = 0.032

0.00 **
0.01 ***
0.02 ****
0.03 *************
0.05 ******
0.08 ****
0.12 ***
0.30 **
1.20 *
2.00 *
3.20 *
5.00 *

Answer 1

这是我的hacky代码来解决我的问题。欢迎改进。它从最大值开始，然后每个直方图图表桶减半，直到达到平均值的3倍。然后图表桶是剩余值范围的偶数部分，直到零。

    # histogram 0 - max
    bin_size = 20
    bin_values = [0 for _ in range(bin_size+1)]

    bin_max = 150
    average = 0.236

    bin_step = bin_max
    bin_factor = 0.5
    average_step_passed = False
    for x in range(bin_size, 0, -1):
        # print x, bin_step, bin_factor
        bin_values[x] = bin_step
        if not average_step_passed:
            if average * 3 > bin_step:
                bin_values[x] = average * 3
                bin_factor = bin_step / x
                average_step_passed = True
            else:
                bin_step = bin_step * bin_factor
        else:
            bin_values[x] = bin_factor * x

    bin_values[0] = 0

这使得直方图如下（粗略地）：

samples: 69328
average: 0.2607
max: 100.34

Distribution
000.000      0
000.060    696 ***
000.120   7275 *************************************
000.180  26811 **********************************************************
000.240  22364 ***************************************************
000.300   5766 *************************
000.360   2113 ********
000.420   1381 *****
000.480   1149 ***
000.540    513 **
000.600    326 *
000.660    255 *
000.720    245 *
000.820    616 ***
001.570     37
003.140     24
006.270     15
012.540      9
025.080      1
050.170      1

生成指数增加范围以使图表看起来很好

1 个答案: