具有最大不同节点的叶子路径的根

Question

我最近在查看以下问题here。基本上，您将获得二叉树，并且需要找到具有最大数量的不同值的路径。上面的链接鼓励使用哈希，但我不确定哈希在这种情况下如何帮助。在文章中陈述如下：

  

一个简单的解决方案是探索所有根到叶路径。在每个根   到叶子路径，计算不同的节点，最后返回最大值   计数。

     

有效的解决方案是使用散列。我们以递归的方式遍历   树并保持从根到当前路径上的不同节点的计数   节点。我们重复左右子树，最后返回最大值   两个值。

我不确定哈希方法在这种情况下如何更好地工作（因为我不知道c ++，所以很难看到）。任何人都可以帮助我将散列方法转换为python吗？我在这里设置了一棵树：

class TreeNode(object):
    def __init__(self, value):
      self.val = value
      self.left = None
      self.right = None


root = TreeNode('A')

second = TreeNode('Z')
root.left = second

third = TreeNode('D')
second.left = third

fourth = TreeNode('A')
third.left = fourth

tenth = TreeNode('A')
third.right = tenth

fifth = TreeNode('A')
root.right = fifth

sixth = TreeNode('U')
fifth.left = sixth

seventh = TreeNode('Z')
fifth.right = seventh

eighth = TreeNode('Y')
seventh.right = eighth

nineth = TreeNode('B')
seventh.right = nineth

看起来像

        A
       / \
      Z   A
     /   / \
    D   U   Z
   / \       \
  A   A       Y

感谢任何帮助。感谢。

Answer 1

我宁愿不在这里输入确切的python答案，因为这样对你的学习过程更好，但我可以给你一个提示。首先，您的构造函数看起来正确。 unordered_map对象类似于字典。对于C ++，可能需要unordered_map对象，但字典对Python没有帮助。最好以递归方式获取每个分支的最大深度，仅计算尚未遇到标签的分支。为了跟踪之前看过的标签，我会使用列表或字典并检查每个叶子的成员资格。希望能为你效劳。