Question

是否有Linux命令可以将CSV文件转换为SQLite数据库，有时会像：

csv2sqlite input.csv output.sqlite [optional_table_schema]

或者sqlite3是否有命令行选项可以执行此操作？

（我写了一些代码来处理/清理一些文本文件。最后，我可以调用将CSV文件转换为SQLite数据库。）

Answer 1

如果您的csv非常简单（没有引用，转义等），您可以使用sqlite shell导入它：

http://www.sqlite.org/cvstrac/wiki?p=ImportingFiles

编辑：但它可能不是，所以我认为你需要先转换文件。如果您的csv文件没有ascii双引号或换行符，您可以将其转换为sqlite可以使用此命令导入的文件：

csvtool -u '`' cat csv.csv

（将上面的某些字符替换为数据中的某个字符）

删除了包含双引号的字段周围的引号。 csvtool对于逃避似乎并不聪明。它没有任何我可以看到的关于处理转义的选项，以及任何具有“在其中的字段，它只是随着引号一起离开。

无论如何，你可以使用上面的链接来了解如何导入到sqlite。只需确保设置相同的分隔符

Answer 2

考虑包含以下数据的CSV文件my_input.csv。请注意，管道（“|”）是SQLite中的默认分隔符。

apple|red
banana|yellow
celery|green

以下是使用上述输入文件创建SQLite数据库my_db.sqlite的两种方法。

方法1：将以下代码粘贴到命令行上。或者将其粘贴到可执行文件中并以bash运行该文件。

sqlite3 my_db.sqlite "CREATE TABLE my_table(food TEXT, color TEXT)"
sqlite3 my_db.sqlite ".import my_input.csv my_table"

方法2：将以下Python代码粘贴到文件中，并使用Python 2.6.6,2.7.1或3.1.3运行它。

import subprocess

args = [
    "sqlite3",
    "my_db.sqlite",
    "CREATE TABLE my_table(food TEXT, color TEXT)",
    ]

subprocess.call(args)

args = [
    "sqlite3",
    "my_db.sqlite",
    ".import my_input.csv my_table",
    ]

subprocess.call(args)

Answer 3

使用Sqlitebrowser http://sqlitebrowser.sourceforge.net/

中的导入功能运气好

Answer 4

查看termsql。 https://gitorious.org/termsql https://gitorious.org/termsql/pages/Home

它在命令行上将文本转换为SQL。（CSV只是文字）

示例：

cat textfile | termsql -o sqlite.db

默认情况下，分隔符是空格，因此要使其与CSV一起使用正在使用commata，你可以这样做：

cat textfile | termsql -d＆＃39;，＆＃39; -o sqlite.db

或者你可以这样做：

termsql -i textfile -d＆＃39;，＆＃39; -o sqlite.db

默认情况下，它会生成列名＆＃34; COL0＆＃34;，＆＃34; COL1＆＃34;，如果您希望它使用第一行作为列名称：

termsql -i textfile -d＆＃39;，＆＃39; -1 -o sqlite.db

如果要设置自定义列名，请执行以下操作：

termsql -i textfile -d＆＃39;，＆＃39; -c＆＃39; id，姓名，年龄，颜色＆＃39; -o sqlite.db

在Linux中，是否有将CSV文件转换为SQLite文件的命令？

4 个答案: