python mapreduce mrjob最大值

Question

给定一个csv文件，其中每行包含一组数字，我想写一个map reduce程序，它确定文件中所有数字的最大数量。 让我们说csv文件是 3,4 5,6 脚本应该返回6。

from mrjob.job import MRJob

class MRWordCounter(MRJob):
    def mapper(self, key, line):
        for word in line.split():
            yield word, 1

    def reducer(self, word, occurrences):
        yield word, sum(occurrences)

if __name__ == '__main__':
    MRWordCounter.run()

现在我找到的这个脚本会返回出现的情况，但如果每行中有多个值，则不起作用。我如何解析csv文件中的所有数据并返回最大值？

更新： 所以我试图解析为测试的输入文件是这样的： 1,1,1,1
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4
5
6
将line.split（）更改为line.split（＆＃34;，＆＃34;）后，它会正常计算所有出现次数。