用0天代替NaT

Question

我有一个看起来谎言的pandas数据框：

A      
3 days    
NaT       
4 days

有没有办法在0天内更换NaT？

感谢， 编

Answer 1

df.A = pd.to_timedelta(df.A)
df.fillna(0)

       A
0 3 days
1 0 days
2 4 days

Answer 2

另一种方法是使用.replace

d = {'A': ['3 days', '4 days', 'NaT']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.replace({'NaT': '0 day'}, inplace=True)

输出：

    A
0   3 days
1   4 days
2   0 day

Answer 3

请注意，其他答案已不再是最新的。首选语法为：

df['column'].fillna(pd.Timedelta(seconds=0))

前面提到的

df['column'].fillna(0)

将导致：

  

FutureWarning：不建议将整数传递给fillna，这将引发   未来版本中的TypeError。要保留旧的行为，请通过   pd.Timedelta（seconds = n）代替。 df ['column'] = df ['column']。fillna（0）

Answer 4

当尝试使用0.24.1版本实现manoj基于替换的答案时，我发现我不得不使用“ pandas.NaT”而不是字符串“ Nat”：

import pandas as pd
...

df.replace({pd.NaT: "0 days"}, inplace=True)