Cor产生与LM不同的结果

时间:2018-03-12 16:18:30

标签: r linear-regression correlation

在rstudio中,我使用了cor函数并在Margin和TOTAL_EMPLOYEES之间得到了这个结果:-0.1033

但是,我正在尝试制作一个最适合视觉表现的散点图和线条。我宁愿不使用对(因为我运行了许多因变量;我宁愿选择要呈现的关键结果)。我尝试了这段代码:

plot(df_full$TOTAL_EMPLOYEES, df_full$Margin, xlab="TOTAL_EMPLOYEES", ylab="Margin4 ", pch=19)
abline(lm(df_full$Margin~df_full$TOTAL_REVENUE), col="red") # regression line (y~x)

为了确认最合适的线,我跑了这个:

lm(formula = df_full$Group_4 ~ df_full$TOTAL_EMPLOYEES)

但那产生了:

Coefficients:
        (Intercept)  df_full$TOTAL_EMPLOYEES  
          3.004e+00               -1.456e-05  

我是否应该预期斜率为-0.1033?

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