Question

在探索flatbuffer库以进行快速序列化时，我注意到该库使用'Variable'AsNumpy（）命令以非常快的方式将flatbuffer向量读入numpy数组，但我无法找到（在源代码中）用于将numpy序列化为flatbuffer的相应编码方法。

到目前为止，我似乎坚持他们的榜样：

for i in reversed(range(0, 10)):
  builder.PrependByte(i)

这显然不太理想。相反，人们可以简单地在大多数数据向量上调用Numpy（）并且效果很好。

有什么简单的我缺少或者这个功能是不可用的吗？

Answer 1

我们可以这样做。考虑我们要在不使用bytesOfImage = testImage.tobytes()的情况下编写PrependByte()。

我们可以按照以下步骤操作：

确保使用StartVector正确初始化构建器。
```
Image.ImageStartDataVector(builder, len(bytesOfImage))
```
这将head移动len(bytesOfImage)个字节或更多取决于对齐操作等。但我们不需要担心这一点，因为StartVector API会处理这些事情。我们只需要在StartVector()致电后了解最新消息。
在写入Bytes数组之前，请先找到正确的标题。
```
builder.head = builder.head - len(bytesOfImage)
```
StartVector将head移动到新位置，正如我们所知，flatbuffers以小端顺序写入数据，即[N，N-1，N-2，... 0]方式。因此，我们需要在写入之前从当前更新的头部返回位置len(bytesOfImage)。

将数据复制到字节数组

builder.Bytes[builder.head : (builder.head + len(bytesOfImage))] = bytesOfImage

调用EndVector()以确保将头部移动到正确位置以便将来写入。
```
data = builder.EndVector(len(bytesOfImage))
```

Answer 2

请参阅此stackoverflow链接以获取解决方法并监视功能是否已更新：