Question

假设我有一个数据框，其中日期为索引。每行包含有关该日期某个事件的信息。问题是在所述日期可能会有多个事件。这是一个示例DataFrame，df2：

     one  two
1/2  1.0  1.0
1/2  1.0  1.0
1/4  3.0  3.0
1/5  NaN  4.0

我想在数据框中添加缺少的日期，而我曾经能够使用.loc来完成它。现在.loc引发了以下警告：

将带有任何缺失标签的列表 - 喜欢传递给.loc或[]会引发将来的KeyError，您可以使用.reindex（）作为替代。

这是我的代码（它有效，但会引发警告）：

# I want to add any missing date- in this example, 1/3.
df2.loc[["1/2","1/3","1/4","1/5"]]

     one  two
1/2  1.0  1.0
1/2  1.0  1.0
1/3  NaN  NaN
1/4  3.0  3.0
1/5  NaN  4.0

我已经尝试过使用reindex，但是我的索引包含重复的值，所以它不起作用：

#This doesn't work
df2.reindex(["1/2","1/3","1/4","1/5"])

ValueError：无法从重复轴重新索引

我该怎么做才能更换旧的loc？

Answer 1

join

的一种方式

df.join(pd.DataFrame(index=["1/2","1/3","1/4","1/5"]),how='outer')
Out[193]: 
     one  two
1/2  1.0  1.0
1/2  1.0  1.0
1/3  NaN  NaN
1/4  3.0  3.0
1/5  NaN  4.0

使用带有重复轴

1 个答案: