使用python和matplotlib注释行尾

Question

使用数据框和基本图如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(123456)
rows = 75
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-4,5,size=(rows, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])
datelist = pd.date_range(pd.datetime(2017, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=rows).tolist()
df['dates'] = datelist 
df = df.set_index(['dates'])
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df = df.cumsum()

df.plot()

注释线上最后几点的最佳方法是什么，以便得到下面的结果？

Answer 1

为了注释点使用ax.annotate()。在这种情况下，指定要单独注释的坐标是有意义的。即y坐标是该行的最后一个点的数据坐标（可以从line.get_ydata()[-1]获得），而x坐标与数据无关，应该是轴的右侧（即{{1在轴坐标中）。然后，您可能还想稍微偏移文本，使其不与轴重叠。

1

Answer 2

方法1

这是一种方法，或者至少是一种方法，您可以使用plt.annotate方法以任何您想要的方式适应美学：

[编辑]：如果你要使用像这样的方法，那么ImportanceOfBeingErnest的答案中概述的方法比我提出的方法更好。

df.plot()

for col in df.columns:
    plt.annotate(col,xy=(plt.xticks()[0][-1]+0.7, df[col].iloc[-1]))

plt.show()

对于xy参数，即文本的x和y坐标，我选择plt.xticks()中的最后一个x坐标，并添加0.7以使其超出x轴，但是你可以在你认为合适的时候使它更近或更近。

方法2 ：

您也可以使用正确的y轴，并用3行标记它。例如：

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(ax=ax)
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylim(ax.get_ylim())
ax2.set_yticks([df[col].iloc[-1] for col in df.columns])
ax2.set_yticklabels(df.columns)

plt.show()

这会给你以下情节：