在每列之间连续插入列的差异

Question

我对数据帧的计数结果是单行，如下所示：

Users Address Email Phone Work
552    343     207   117   57

我想在每列之间插入第二列和上一列之间的差异，以便得到：

Users DiffAdd Address DiffEmail  Email DiffPhone Phone  DiffWork Work
 552    -209   343      -136      207     -90     117      -60    57

或者，如果可能的话，我只需用相应的差异替换每列的值，结果如下：

 Users Address Email  Phone Work 
 552    -209   -136    -90  -60    

我尝试做后一种情况，以便我用差异替换值，但这会立即将新值应用于下一次计算，所以我得到了没有意义的疯狂值。

谢谢！

Answer 1

使用：

• 按diff获取所有列的差异，按add_prefix
更改列名称 {li> concat列axis=1
• 通过使用子集[]
压缩两个列名称来重新排序列名称
• 按iloc
删除第一列

df1 = df.diff(axis=1).add_prefix('Diff')
df = pd.concat([df, df1], axis=1)

c = list(sum(zip(df1.columns, df.columns), ()))
print (c)
['DiffUsers', 'Users', 'DiffAddress', 'Address', 'DiffEmail',
 'Email', 'DiffPhone', 'Phone', 'DiffWork', 'Work']

df = df[c].iloc[:, 1:]
print (df)

   Users  DiffAddress  Address  DiffEmail  Email  DiffPhone  Phone  DiffWork  \
0    552       -209.0      343     -136.0    207      -90.0    117     -60.0   

   Work  
0    57  

可替换地：

df2 = df.diff(axis=1).fillna({'Users':df['Users']})
print (df2)
   Users  Address  Email  Phone  Work
0  552.0   -209.0 -136.0  -90.0 -60.0