我想到的流程：
1.从SAS出口sas7bdat
2.使用pd.read_sas在python中导入该文件，并在中填写一些内容
3.将pandas数据帧导出到sas7bdat（或其他一些SAS二进制文件格式）。我认为pd.to_sas会存在，但它不存在
4.在SAS中打开新文件并对其进行更多操作
上面的第3点是否有解决方案？在我看来，我唯一的选择是csv或一些SQL数据库 这不是一个编程问题。希望这不会成为一个问题。
答案 0 :(得分：4)
Python能够写入SAS .xpt格式（例如参见the xport library），这是SAS的开放文件格式。 SAS7BDAT是一种封闭的文件格式，不打算由其他语言读/写;有些人已经进行了足够的逆向工程，至少可以阅读，但是从我所看到的并不存在优秀的SAS7BDAT作家（例如，R有避风港，这是我见过的最好的，但它仍有问题和事情它不能这样做。
比XPT文件更常见的是，编写CSV然后在python / etc中编写SAS输入脚本可能会很慢。程序。这使您可以非常轻松地使用变量标签，值标签，类型等;编写SAS输入脚本非常容易。许多其他软件包都是为了生成SAS文件的首选方法。这还有一个额外的优势，即它很容易跨平台 - 如果您的SAS程序在大型机，UNIX，Windows等上，则无关紧要;它完全一样。
答案 1 :(得分：0)
“ SAS7BDAT是一种封闭的文件格式，不希望被其他语言读取/写入；某些文件已经对其进行了反向工程，至少可以读取，但是据我所知，没有好的SAS7BDAT编写器存在。”
尽管SAS7BDAT是专有格式，但未关闭。第三方产品可以使用SAS自己的ODBC驱动程序对其进行读写。 https://support.sas.com/en/software/sas-odbc-drivers.html。由于Python可以使用ODBC（pyodbc），因此只需使用SAS ODBC驱动程序来编写SAS7BDAT文件格式。
IBM SPSS Statistics和IBM SPSS Modeler也可以读取和写入SAS7BDAT格式以及上述的早期版本7格式和SAS传输文件格式（.xpt）文件。这些产品不需要ODBC即可执行此操作，并且此功能通过SAVE Translate命令包含在SPSS Statistics Base中。它通过SAS Source节点（用于读取）和SAS Export（SAS导出）节点包括在SPSS Modeler Professional中。