Statsmodel ARIMA多输入

Question

我想创建我的第一个（季节性）ARIMA模型，但我发现Statsmodel ARIMA documentation不足。我缺乏有关从多个阵列计算预测的信息（这些是numpy数组）。这些numpy数组是一天中每分钟的一系列值。我想使用去年每一天的数据进行预测。

关于如何做的任何建议/建议/链接/提示？

我正在使用Python 3.6。

Answer 1

您需要将数组放入一个类似多维数组的结构（Pandas DataFrame或NumPy数组）。假设您有两个数组a = [1, 2, 3]和b = [4, 5, 6]：

data = np.dstack([a, b])
model = statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA(data, order=(5,1,0)) # fits ARIMA(5,1,0) model

有关创建ARIMA模型的更全面示例，请参阅this blog post。