通过pip或conda

Question

如果无法在Tensorflow始终保存软件包的驱动器上安装软件包，如何使用Keras或pip等Python软件包？

我是大学的学生，我们无权写入C驱动器，这是pip工作的地方（安装时我没有写入权限错误）包裹通过pip或conda`）。

我的用户驱动器上有可用的内存空间，它与C驱动器（安装操作系统的位置）分开。

那么，有没有什么方法可以使用这些Python库而不安装它们？

也许我可以在我的用户驱动器上安装软件包并要求编译器从那里访问它？我只是在这里猜测，我不知道它是如何工作的。

Answer 1

1. 安装conda
2. 创建新环境（conda create --name foobar python = 3.x包列表
3. 使用anaconda激活foobar（激活foobar）
4. 通过输入cmd＆＃39;来检查点子位置，其中pip＆＃39;确保你使用python来支持foobar环境，而不是你的conda环境之外的系统中安装的默认python

然后使用上面位置的点来将所请求的库安装到您的环境中。

PS。您可能需要考虑在Windows计算机上安装Cygwin以使用Linux环境。