sunsList.add(
new SunSession(
""
}
我在训练数据中使用逻辑回归建立模型我有三个特征,一个特征是分类特征(前颜色:蓝色,红色,绿色)。我转换成虚拟变量并构建模型。我想知道每种类型的性能绿色红色代替整个
答案 0 :(得分:0)
假设存储分类数据的特征在第一列中,因此索引为0
。您可以将X_test
中与每个类别相关联的数据提取为
col = 0
for i in set(X_test[:,col]):
ixs = X_test[:,col] == i
print('Category ' + str(i) + ': ')
print(metrics.accuracy_score(X_test[ixs], y_test[ixs]))
这将为您提供第1栏中每个类别的准确性。