我在MATLAB中定义优化问题时遇到了问题。
我试图表达7个二元决策变量。但前3个二进制decsion变量的总和不能大于1,最后4个二元决策变量的总和不能大于1.
A = [1,1,1,0,0,0,0;...
0,0,0,1,1,1,1];
b = [1;1];
% objective function
f = [0.1, 0.5, 0.2, 0.2, -2.0, 0.2, 0.6];
lb = zeros(7,1);
ub = ones(7,1); % Enforce all of the decision variables to be binary
intcon = []; % all of my variables are binary, so I assume this should be blank.
x = intlinprog(f,intcon,A,b,lb,ub);
我希望将所有决策变量强制为二进制,因此我将这些行包括在内:
lb = zeros(7,1);
ub = ones(7,1); % Enforce all of the decision variables to be binary
intcon = []; % all of my variables are binary, so I assume this should be blank.
另外,我没有相等的约束,所以我在上面的问题中没有包含Aeq
和beq
。但是当我尝试运行没有像x = intlinprog(f,intcon,A,b,lb,ub);
这样的参数的解算器时,它会告诉我
Error using intlinprog (line 123)
The number of columns in Aeq must be the same as the number of elements of f.
但如果我没有任何相等的约束,我该如何定义呢?
以下是文档:the answer
页面顶部的示例显示,它可以在不使用x = intlinprog(f,intcon,A,b)
和Aeq
的情况下调用beq
,因此我知道这是可能的。
感谢。
答案 0 :(得分:1)
如果指定下限和上限约束,则不能省略Aeq
和Beq
,因为此函数使用位置参数。
但是,您可以传递空矩阵,从而导致零相等约束:
x = intlinprog(f,intcon,A,b,[],[],lb,ub);