Question

我正试图通过自己实现反向传播。假设我有一个简单的向量，整数如下：

x=[5,3,6,4]

我想要做的是创建矩阵，使用前一个向量或任何类似的向量。敌人的例子：

W1 = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(5,3)) W2 = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(3,6)) W3 = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(6,4))

我怎样才能做到这一点？我想主要的问题是，我无法在for循环中命名和声明所有这些矩阵。这样做最合适的方式是什么？

Answer 1

您可以创建所需数组的字典：

x=[5,3,6,4]

weights = {'W'+str(i+1): np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=(x[i],x[i+1])) 
             for i in range(len(x)-1)}

然后，要使用它们，只需从该字典中调用它们即可。例如，如果您想使用W1，请使用：

weights['W1']

返回你的数组：

array([[-1.22374486,  0.74080707,  0.00914048],
       [ 0.08813797,  0.6807603 ,  0.87249113],
       [ 0.29799539, -0.78276957,  0.11789963],
       [-0.25467395, -1.27457749,  0.96499082],
       [-2.92436286, -0.8131938 , -2.2352768 ]])

您可以看到使用weights.keys()

创建的所有变量名称的列表

请参阅this answer

给定一个简单的行向量，在循环内创建和命名矩阵

1 个答案: