在馈送到RNN之前规范化数据

时间:2018-03-11 22:03:49

标签: neural-network normalization rnn

我想将以下示例数据提供给RNN:

[[[100 22 1]
  [120 30 0]
  [232 11 0]]

 [[110 23 1]
  [230 32 1]
  [500 43 1]]]

所以有3个特征,前两个是不同尺度的数字,第三个是二进制。大小为2x3x3,(2个示例,序列长度为3,具有3个特征。 我想将这些数据标准化。我读到你没有规范化二进制功能。但是其他两个呢? 假设我使用以下方法:

(x-min(x))/(max(x)-min(x))

a)我应该在每个例子中独立地将它们标准化吗?那么这意味着为每个单独的例子计算最小值和最大值?

b)或者我应该根据整个数据集进行标准化吗?

哪一个是正确的方法?

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