如何使用Python / Pandas进行正态分布转换？

Question

我正在寻找一种使用Pandas测试正态分布的便捷方法。

Stata有一个有用的helper function阶梯/高手，可以计算或绘制几个变换。

我知道R具有'HH'包中包含的类似功能。

我想知道是否有办法用Pandas / Python实现类似的功能？

非常感谢！

Answer 1

<强>设置

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使用np.random.seed(0) df = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 1.5, (100, 1)), columns=['data']) 功能：

scipy.stats.normaltest

该函数测试数据来自正态分布的零假设。 from scipy.stats import normaltest k2, p = normaltest(df.data) p 0.796799418250495 的值越高，数据来自正态分布的概率越高。应用一个阈值（通常为0.05），超过该阈值就不能拒绝零假设。