在R中绘制一个平滑的图形

Question

在R中我想绘制一个平滑的图形（带有阴影边距），其中包含X轴和Y轴上的“年龄”和“周长”变量，用于准备好的橙色数据

ggplot2使用的平滑“方法”是什么？

我喜欢这个，但得到错误：

x <- Orange[2]
y <- Orange[3]
lo <- loess(y~x)
plot(x,y)
lines(predict(lo), col='red', lwd=2)

  

错误，警告：model.frame.default（formula = y~x）中的错误：   变量'y'的无效类型（列表）调用：loess - ＆gt; eval - ＆gt; eval - ＆gt;     - ＆GT; model.frame.default执行暂停

Answer 1

来自？geom_smooth： ＆＃34;对于[默认]，基于最大组的大小（跨所有面板）选择平滑方法。 'loess（）'用于少于1,000次观测;否则'mgcv :: gam（）'用于＆＃34;

所以对于Orange来说，无论如何你都会得到黄土，但你可以通过设置方法来明确。

ggplot(Orange,aes(x=age,y=circumference))+geom_point()+geom_smooth(method="loess")

Answer 2

您可以使用geom_smooth（）。示例如下。

library(ggplot2)
ggplot(diamonds,aes(x=carat,y=price)) + 
  geom_point(aes(color=cut))+
  geom_smooth()