我想从我的数据集中为qcut箱创建一个密钥。
所以下面我将'total'列中的数据放入十个bin中，我删除了重复项并对值进行了排序，以便我可以看到bin值是什么以及顺序。下面有没有使用'精度'的箱子。
bin_key=pd.qcut(bin_key['Total'], 10).drop_duplicates().sort_values()
bin_key.reset_index(drop=True, inplace=True)
bin_key
输出：
0 (11.199, 7932.26]
1 (7932.26, 15044.289]
2 (15044.289, 22709.757]
3 (22709.757, 32762.481]
4 (32762.481, 43491.146]
5 (43491.146, 55728.56]
6 (55728.56, 72823.314]
7 (72823.314, 100161.814]
8 (100161.814, 156406.846]
9 (156406.846, 1310448.18]
我想将值舍入到最近的thounsand。使用精度看起来像这样：
bin_key=pd.qcut(bin_key['Total_Costs'], 10, 'precision=-3').drop_duplicates().sort_values()
bin_key.reset_index(drop=True, inplace=True)
bin_key
输出
0 (-1000.0, 8000.0]
1 (8000.0, 15000.0]
2 (15000.0, 23000.0]
3 (23000.0, 33000.0]
4 (33000.0, 43000.0]
5 (43000.0, 56000.0]
6 (56000.0, 73000.0]
7 (73000.0, 100000.0]
8 (100000.0, 156000.0]
9 (156000.0, 1310000.0]
如何舍入为0而不是-1000？