Question

我是Python的初学者，想了解zipline对我来说是否是正确的回测框架。

我可以在调试和查看某些点的可变内容时最好地理解其他人的代码。为此，我最喜欢Pycharms调试的可能性。

从我理解的zipline manual开始，该zipline可以从OS命令行执行：

zipline run -f ../../zipline/examples/buyapple.py --start 2000-1-1 --end 2014-1-1 -o buyapple_out.pickle

或通过IPython：

IPython Notebook是一个非常强大的基于浏览器的Python解释器接口（本教程是用它编写的）。由于它已经是大多数定量研究人员的事实上的界面，zipline提供了一种在Notebook中运行算法的简便方法，而无需使用CLI。

有什么方法可以使用zipline和Pycharm，这样我也可以调试zipline代码本身（或者至少是我自己的代码）？

使用pip安装后，我在文件系统中找到以下入口点：

档案/home/user/anaconda3/bin/zipline

#!/home/user/anaconda3/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys

from zipline.__main__ import main

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(main())

但尝试以这种方式访问zipline是明智的吗？或者克隆git存储库并以这种方式调用zipline更好？那么包装器应该如何将参数传递给zipline？

Answer 1

您可以使用run_algorithm方法在pycharm或任何IDE中运行zipline。像这样的东西：

from datetime import datetime
import pandas as pd
from zipline import run_algorithm

start = pd.Timestamp(datetime(2018, 1, 1, tzinfo=pytz.UTC))
end = pd.Timestamp(datetime(2018, 7, 25, tzinfo=pytz.UTC))

run_algorithm(start=start,
              end=end,
              initialize=initialize,
              capital_base=100000,
              handle_data=handle_data,
              before_trading_start=before_trading_start,
              data_frequency='daily')

我正在使用这些软件包：

pandas==0.18.1
pandas-datareader==0.6.0
zipline-live==1.1.0.5
numpy==1.15.0
matplotlib==2.2.2

和python27

如何在Pycharm中执行Zipline以进行调试

1 个答案: