如何在OpenCV(Python)中分析视频的每个网格区域?

时间:2018-03-11 04:08:15

标签: python opencv image-processing

以下是我试图模仿的内容:https://www.youtube.com/watch?v=exXD6wJLJ6s

这家伙正在将视频输入分成许多方格,并分析每个区域,以了解该特定区域的情况。

对我来说,似乎他找到了每个网格的主色。所以我尝试用KMean方法在图像上获得主色并且效果很好。 (我试图通过从最小的部分解决问题来划分和征服问题。)

但是,我不知道如何为图像的每个网格区域获得主色。我想我应该遍历每个网格方块,但是如何?

此外,我几乎不可能在视频上执行上述任务。相同的算法(检测图像(区域)中的主色)是否也适用于视频的实时检测?它不会太迟钝吗?

我对OpenCV真的很陌生,我基本上只是关注与我的项目有关的任何教程。

总结一下:我按照下面的教程从图像中获得了主色,现在我想为图像/视频的每个网格做这个。

https://www.pyimagesearch.com/2014/05/26/opencv-python-k-means-color-clustering/

这是我到目前为止所做的:

This is what I've done so far

我在MSPaint上绘制了网格:

I drew the grid on MSPaint

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