我曾经很好地在anaconda环境中运行jupyter。 在
上显示警告后IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.
To change this limit, set the config variable
`--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`.
一旦我通过此命令更改了它:
$jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=2147483647
它突然变得很慢,即使它没有打开笔记本的内容。在Google Chrome浏览器的左下角显示:
并且需要很长时间才能打开笔记本,Home
中已打开笔记本的颜色不是绿色。我不知道为什么?
是什么原因以及如何重新启动Jupyter Notebook配置?
答案 0 :(得分:3)
我在使用jupyter笔记本电脑时遇到了同样的问题。我意识到当我将限制设置得太高时,jupyter会变得太慢。
例如
pd.set_option('display.max_columns', 50000)
引起了严重的时间问题。
我将其更改为
pd.set_option('display.max_columns', 50)
和问题已解决。
根据您的情况
使用
$jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000
我认为这可以解决您的问题
谢谢