我想询问一个用于大型数据集的好三元组，它应该：
答案 0 :(得分：10)
您应该考虑使用OpenLink Virtuoso商店。它可以通过OpenSource许可证获得，并可扩展到数十亿的三元组。您可以通过Sesame和Jena API使用它。
有关大型三重商店的概述，请参阅here。 Virtuoso绝对比BigData更容易设置。除此之外，我使用了Sesame NativeStore，它不能很好地扩展。
4Store也是一个不错的选择，虽然我没有使用它。 Virtuoso超过4Store的一个好处是，您可以轻松地将标准关系模型与RDF混合，因为Virtuoso是一个关系数据库。
答案 1 :(得分：6)
引用4store Web ...
4store的主要优势在于它 性能，可扩展性和 稳定性。它没有提供很多 超出RDF存储的功能 和SPARQL查询，但如果你是 寻找可扩展，安全，快速 高效的RDF商店，然后4store 应该在你的候选名单上。
就我个人而言，我已经测试了具有非常大的数据库（最多20亿个三元组）的4store，并且效果非常好。 4store用C语言编写，在Linux / Unix 64位平台上运行，当前版本1.1.1已部分实现SPARQL 1.1。
4store可以部署在商用服务器集群上，这可以提高查询性能，并且断言吞吐量最高可达100 KTriples /秒。但即使您在单个服务器中使用它，您也会获得相当不错的性能。
在南安普顿大学，我们可以选择研究项目中的大型数据集，也可以选择我们的网站管理员团队，请参阅Data Stores for Southampton and ECS Open Data。
此处还有一个列表，列出了可用于查询和管理4store Client Libraries的所有库。此外，4store's IRC channel还有一个活跃的用户社区，如果您遇到任何问题，将会有所帮助。
如果您是Linux / Unix用户4store绝对是个不错的选择。
答案 2 :(得分：5)
我也会推荐4store，但本着完全披露的精神，我是首席架构师：）
如果您想利用RDF存储的标准化，那么您应该使用实现SPARQL的Java库，而不是使用本机公开JAVA API的Java库。
否则你可能最终会被你最先选择的商店所困，因为他们之间的移动努力，这是典型的SQL迁移地狱。
答案 3 :(得分：3)
我个人对GraphDB非常满意。它在中型硬件（256GB ram服务器）上运行得非常好，拥有150亿个三元组。哪个都可以通过芝麻和jena接口访问。 （虽然jena是beta'ish）。
如果你负担得起，Oracle 12c实例也不错。并且可能适合现有的oracle基础设施（备份等）。
Virtuoso 7.1可以很好地扩展，并且可以以合理的成本处理大量数据。不幸的是，它的SPARQL标准合规性不稳定
答案 4 :(得分：1)
@Steve - 不知道如何发表评论，所以我想我一次会回答2个问题。
下面的SPARQL JDBC驱动程序：
http://code.google.com/p/jdbc4sparql/
支持SPARQL协议和SPARUL（通过SPARQL协议作为更新，而不是SPARUL协议）。
@myahya
4Store是强烈推荐的，所以值得评价作为候选人。
Virtuoso还具有原生JDBC驱动程序并支持大型数据集（最多可达120亿个三元组）
www.openlinksw.com/wiki/main/Main /
此外，甲骨文有一些东西，但要准备支付大笔钱：
http://www.oracle.com/technetwork/database/options/semantic-tech/index.html
答案 5 :(得分：1)
除了4Store，Virtuoso和Owlim之外，Bigdata也值得一看。