复杂选择纳米值

Question

我在使用loc选择具有NaN值的帧时遇到问题。这是我使用的功能。

def replace_nan(df, di):
    df.fillna(-1, inplace=True)
    for key, value in di.items():

        df.loc[   (df["meter_id"]==key) & (df["Values"]== np.nan),  "Values"]=value

return df 

我已经检查过NaN值是否为np.nan值，在这种情况下，我需要替换Values列中的所有NaN值，并考虑其他列meter_id中的某些类别。

我想知道如何在不更换nan的情况下解决这个问题，因为我的解决方案是用-1替换nan，也改变条件df [＆＃34; Values＆＃34;] == -1和functon工作没有问题。

Answer 1

你可以通过以下方式获得nan值：

     df = df.loc[df['Values'].isnull()]

这将获得所有行＆＃34;值＆＃34;是南