我有一个端点延迟“my_metric_api_latency_seconds”的摘要指标，其中包含客户端计算的一些分位数，例如： p50，p90，p95，p99等我也有一组与指标相关的标签。
考虑我有以下时间序列： my_metric_api_latency_seconds {host =“host-1.win”，instance =“local”，api =“/ api / foo”，status =“200”，quantile =“。95”} = 0.05
my_metric_api_latency_seconds {host =“host-2.win”，instance =“web”，api =“/ api / foo”，status =“200”，quantile =“。95”} = 0.76
my_metric_api_latency_seconds {host =“host-3.win”，instance =“native”，api =“/ api / foo”，status =“200”，quantile =“。95”} = 0.55
我们知道汇总分位数不可聚合。由于分位数是由客户端计算的，所以PromQL查询也要快得多。
我的问题是
如何使用PromQL查询，这将为我提供整体p95延迟 所有主机端点“api / foo”的结果。
如果我有另一个时间序列用于另一个端点，例如my_metric_api_latency_seconds {host =“host-1.win”，instance =“local”， api =“/ api / foo2”，status =“200”，quantile =“。95”} = 0.05。如何使用PromQL查询为我提供在所有其他标签上聚合的host =“host-1.win”的总体延迟。
答案 0 :(得分：1)
正如您所说，分位数不可聚合，因此使用此输入数据无法进行这些查询。您可以使用Summary to calculate an average or use a Histogram instead if you want a quantile的_sum和_count。