Question

我在文件test.sql中有一个Spark SQL查询 -

CREATE GLOBAL TEMPORARY VIEW VIEW_1 AS select a,b from abc

CREATE GLOBAL TEMPORARY VIEW VIEW_2 AS select a,b from VIEW_1

select * from VIEW_2

现在，我启动我的spark-shell并尝试执行它 -

val sql = scala.io.Source.fromFile("test.sql").mkString
spark.sql(sql).show

此操作失败并出现以下错误 -

org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException:
mismatched input '<' expecting {<EOF>, 'GROUP', 'ORDER', 'HAVING', 'LIMIT', 'OR', 'AND', 'WINDOW', 'UNION', 'EXCEPT', 'MINUS', 'INTERSECT', 'SORT', 'CLUSTER', 'DISTRIBUTE'}(line 1, pos 128)

我尝试在不同的spark.sql语句中逐个执行这些查询，并且运行正常。问题是，我有6-7个查询创建临时视图，最后我需要从上一个视图输出。有没有办法在一个spark.sql语句中运行这些SQL。我曾经在Postgres SQL（Redshift）上工作，并且能够执行这种类型的查询。在spark sql中，在这种情况下我将不得不维护很多文件。

Answer 1

问题是mkString连接单个字符串中的所有行，无法正确解析为有效的SQL查询。

脚本文件中的每一行都应作为单独的查询执行，例如：

scala.io.Source.fromFile("test.sql").getLines()
  .filterNot(_.isEmpty)  // filter out empty lines
  .foreach(query =>
    spark.sql(query).show
  )

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如果查询分为多行，则情况稍微复杂一些。

我们绝对需要一个标记查询结束的令牌。让它成为分号字符，就像在标准SQL中一样。

首先，我们从源文件中收集所有非空行：

val lines = scala.io.Source.fromFile(sqlFile).getLines().filterNot(_.isEmpty)

然后我们处理收集的行，如果它不以分号结尾，则将每个新行与前一行连接起来：

val queries = lines.foldLeft(List[String]()) { case(queries, line) =>
  queries match {
    case Nil => List(line) // case for the very first line
    case init :+ last =>
      if (last.endsWith(";")) {
        // if a query ended on a previous line, we simply append the new line to the list of queries
        queries :+ line.trim
      } else {
        // the query is not terminated yet, concatenate the line with the previous one
        val queryWithNextLine = last + " " + line.trim
        init :+ queryWithNextLine
      }
  }
}

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