标签： python machine-learning neural-network deep-learning lstm
我正在开展一个项目，在这个项目中我有不规则的时间序列医疗数据，缺少值。我想过尝试使用LSTM来估算缺失的值。我知道这是可能的，因为上面写了几篇论文（LSTM和GRU）。
但我还没有找到实施或至少是一个例子。如果有什么，我不想从头开始。你们中的任何人都有建议或实际的例子吗？
我不想用平均值，模式或中位数来估算缺失值，因为它可能严重偏向数据...