如何从gensim word2vec模型推断出新的单词向量？

Question

我想使用新的文本数据集将新单词添加到训练有素的gensim word2vec模型中。但是，我想保留旧单词嵌入，只需将数据集中的新单词添加到现有模型中。这意味着使用新文本数据集对旧模型进行简单的重新训练不是一种选择，因为它将重新调整也在新文本数据集中的先前单词嵌入的向量。你能就这项任务提出任何建议吗？我想像Gensim的doc2vec推断功能，你给模型输入一些文本输入，它给出一个矢量作为输出。感谢。

Answer 1

我将执行以下操作（pseudoPython）：

checker = Checker.objects.get(pk=pk)
checker.checked = True
checker.save()