请问有人是否已经看到或遇到过以下问题？
我需要处理成本/利润值列表 c 1 / p 1 ，c 2 / p 2 ，c 3 / p 3 ，...满足：
这是一个示例：2/3，4/5，9/15，12/19
如果有人尝试
要插入 10/14在上面的列表中，操作被拒绝因为现有
成本/利润对9/12：增加成本永远不会有用（9->10）
并减少利润（14->12）。例如，此类列表可能出现在
（状态）背包问题的动态编程算法，其中
成本可以代表权重。
如果在上面的列表中有一个插入 7/20，则应该触发9/15和12/19的删除。
我使用C++ std::set编写了一个解决方案（通常用
红黑树），但我需要提供最终的比较功能
变得有点过于复杂。而且，插入这样的集合需要
对数时间，这很容易实际导致线性时间（就其而言
非摊销的复杂性）例如当插入触发所有其他的删除时
元素。
我想知道是否存在更好的解决方案，因为有无数的解决方案 实现（有序）集合，例如，优先级队列，堆，链表，散列 桌等等。
这是一个帕累托前线（obj1：最低成本，obj2：最大利润），但我仍然找不到记录它的最佳结构。
答案 0 :(得分：0)
我没有完全理解你描述的规则，因此我会非常地说，尝试插入可能会触发拒绝，如果被接受，则需要删除后续项目。
您需要使用平衡比较树，表示为数组。在这种情况下，找到所需的节点将花费O（logN）时间，这将是搜索或拒绝插入尝试的复杂性。当您需要删除项目时，然后删除它们并插入一个新的项目，其复杂性为
O（logN + N + N + logN）（即搜索，删除，重新平衡和插入。如果重新平衡我们知道要插入新项目的位置，我们可以摆脱最后的对数）
O（logN + N + N + logN）= O（2logN + 2N）= O（logN ^ 2 + 2N），这在很大程度上是线性复杂度。