标签： python tensorflow deep-learning keras image-segmentation
我建立一个'unet'来通过keras进行图像分割，然后通过'fit_generator'训练网络，我在验证数据上获得了0.91的dice_coe，在训练数据上获得了0.92，但是，当训练相同的'unet'时（通过张量流来构建网络的代码不会改变，过度拟合真的很严重。那么如何才能通过tensorflow和keras获得相同的结果