我有一个程序,我从服务器请求天气数据,处理数据,然后使用mongoose将其保存到mlab帐户。我正在收集10年的数据,但我要求数据的API仅允许一次请求大约一年。
我正在使用findOndAndUpdate为每个气象站创建/更新文档,但在更新数据对象中的数组时遇到问题。 (可能不是描述它的最佳方式......)
例如,这是模型:
const stnDataSchema = new Schema(
{
station: { type: String, default: null },
elevation: { type: String, default: null },
timeZone: { type: String, default: null },
dates: {},
data: {}
},
{ collection: 'stndata' },
{ runSettersOnQuery: true }
)
其中dates对象如下所示:
dates: ["2007-01-01",
"2007-01-02",
"2007-01-03",
"2007-01-04",
"2007-01-05",
"2007-01-06",
"2007-01-07",
"2007-01-08",
"2007-01-09"]
和这样的数据对象:
"data": [
{
"maxT": [
0,
null,
4.4,
0,
-2.7,
etc.....
我想要发生的是当我运行findOneAndUpdate时,我希望找到基于工作站的文档,然后将新的maxT值和日期附加到相应的数组。我有它为日期数组工作,但我遇到了数据数组的问题,因为我更新的元素是嵌套的。 我试过这个:
const update = {
$set: {'station': station, 'elevation': elevation, 'timeZone': timeZone},
$push: {'dates': datesTest, 'data.0.maxT': testMaxT}};
StnData.findOneAndUpdate( query, update, {upsert: true} ,
function(err, doc) {
if (err) {
console.log("error in updateStation", err)
throw new Error('error in updateStation')
}
else {
console.log('saved')
但是像mb这样输出到mlab:
"data": {
"0": {
"maxT": [
"a",
"b",
问题是我得到一个“0”而不是一个元素的数组。我试过'data [0] .maxT'但是当我这样做时没有任何反应。
问题是我第一次运行工作站的数据时,我想在我的第三个代码块中创建一个包含格式数据对象的新文档,然后在后续运行中,一旦该文档已经存在,就更新具有新值的maxT数组。有什么想法吗?
答案 0 :(得分:1)
您正在获得此输出:
"data": {
"0": {
"maxT": [
"a",
"b",
因为您正在申请该文件。处理文档数组时,Upserting会有点复杂。
更新数组时,MongoDB知道data.0
引用数组中的第一个元素。但是,在插入时,MongoDB无法判断它是否是一个数组或一个对象。所以它假设它是一个对象。因此,不是插入["val"]
,而是插入{"0": "val"}
。
最简单的解决方案
不要使用upsert。为每个新气象站插入文档,然后使用findOndAndUpdate
将值推送到文档中的数组中。只要您第一次正确插入数组,就可以在没有它们变成对象的情况下推送它们。
data
只包含一个对象 ,则 替代简单解决方案
从您的问题来看,您似乎只有 更复杂的MongoDB 3.6解决方案 如果真的离不开upsert,MongoDB 3.6引入了过滤后的位置运算符 您可以在此处详细了解此运算符:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/update/positional-filtered/ 因此,您的 正如您所看到的,这会增加更多的复杂性。忘记尝试做upsert会容易得多。只需执行一次插入然后更新。 此外,mLab目前不支持MongoDB 3.6。因此,当使用mLab时,这种方法不可行,直到支持3.6。data
中的一个对象。如果是这种情况,您可以将maxT
数组放在顶层,而不是数组中单个文档的属性。然后它会像dates
一样行动。$[<identifier>]
。您可以使用此运算符更新数组中与查询匹配的特定元素。 Unlike the simple positional operator $
,只要使用完全匹配,就可以使用新的$[<identifier>]
运算符进行upsert。data
个对象需要有一个可以完全匹配的字段(例如name
)。示例查询看起来像这样:let query = {
_id: 'idOfDocument',
data: [{name: 'subobjectName'}] // Need this for an exact match
}
let update = {$push: {'data.$[el].maxT': testMaxT}}
let options = {upsert: true, arrayFilters: [{'el.name': 'subobjectName'}]}
StnData.findOneAndUpdate(query, update, options, callbackFn)