如何结合并排除＆＃39;使用＆＃39;默认＆＃39;在架构？

Question

field_1默认情况下必须为0，但field_2不允许。我的尝试：

from cerberus import Validator

schema = {
    'value_1': {
        'type': 'integer',
        'default': 0
    },
    'value_2': {
        'type': 'integer',
        'excludes': ['value_1', ]
    }
}
v = Validator(schema)

for doc in [{}, {'value_2': 1}, {'value_2': 1, 'value_2': 1}]:
    if not v.validate(doc, schema):
        print(v.errors)
    else:
        print(v.normalized(doc))

我得到了：

{'value_1': 0}
{'value_2': ["'value_1' must not be present with 'value_2'"]}
{'value_2': ["'value_1' must not be present with 'value_2'"]}

我希望通过规范化结果{'value_1': 0, 'value_2': 1}验证第二个文档没有错误。我怎样才能达到预期的效果？

编辑更清楚地解释我的目标：
- 如果传入文档中存在value_1和value_2，我想提出错误，但如果文档中不存在此密钥，则将0设置为value_1。
- 我想在cerberus验证/规范化过程中进行，并希望通过更改验证模式或验证器来解决它

Answer 1

这只是了解您的要求。这很有效。

Doc: {}
Result: {'value_1': 0}
Doc: {'value_2': 1}
Error: {'value_2': ["'value_1' must not be present with 'value_2'"]}
Result: {'value_1': 0, 'value_2': 1}
Doc: {'value_1': 3, 'value_2': 2}
Error: {'value_2': ["'value_1' must not be present with 'value_2'"]}
Result: {'value_1': 0, 'value_2': 2}

结果：

UPDATE mysql.user SET host = '%' WHERE host != 'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

Answer 2

快速解答（TL; DR）

• 验证和规范化总是可以分为不同的步骤

详细答案

上下文

• python 2.7
• cerberus数据结构验证和标准化工具

问题

• 方案：开发人员ElRusoDevoWoze希望将验证与数据规范化结合起来，以便为缺少的字段提供默认值。

解决方案

• 将数据验证与数据规范化分开

理性

• 理性;;验证和规范化可以认为是单独的过程
  • proc1 ;;区分不可接受的输入和可接受的输入
    • （垃圾与宝藏）
    • （已认证与未认证）
    • （格式正确与格式不正确）
  • proc2 ;;优化可接受输入的内容

示例

• 以下示例创建并应用两个模式

• 一种模式提供默认值，另一种进行验证

  import pprint
  import yaml
  from cerberus import Validator
  pass
  
  schema_vali = yaml.safe_load('''
    value_1:
      type:       integer
      excludes:   value_2
      required:   True
    value_2:
      type:       integer
      excludes:   value_1
      required:   True
  ''')
  pass
  
  schema_norm = yaml.safe_load('''
    value_1:
      default:    0
  ''')
  pass
  
  sample_docs = yaml.safe_load('''
    ¯ {}                            ## doc0
    ¯ {'value_1': 1}                ## doc1
    ¯ {'value_2': 1}                ## doc2
    ¯ {'value_1': 1, 'value_2': 1}  ## doc3
    ''')
  pass
  
  vccvali = Validator(schema_vali)
  vccnorm = Validator(schema_norm)
  pass
  
  for ijj,doc in enumerate(sample_docs):
    if vccnorm.validate(doc):
      print("{ijj} NORM-YESS! -->".format(ijj=ijj)),
      print(vccnorm.normalized(doc))
      doc = vccnorm.normalized(doc)
    if not vccvali.validate(doc):
      print("{ijj} VALI-NOPE! -->".format(ijj=ijj)),
      print(vccvali.errors)
    else:
      print("{ijj} VALI-YESS! -->".format(ijj=ijj)),
      print(vccvali.normalized(doc))
      doc = vccnorm.normalized(doc)
  pass
  

输出结果

  0 NORM-YESS! --> {'value_1': 0}
  0 VALI-YESS! --> {'value_1': 0}
  1 NORM-YESS! --> {'value_1': 1}
  1 VALI-YESS! --> {'value_1': 1}
  2 VALI-YESS! --> {'value_2': 1}
  3 VALI-NOPE! --> {'value_1': ["'value_2' must not be present with 'value_1'"], 'value_2': ["'value_1' must not be present with 'value_2'"]}