导入CSV并绘制ECDF

Question

我是R的新手，我在如何使用经验累积分布函数方面遇到了一些麻烦。

我有一个包含100k值的CSV文件（从excel导出），我这样导入：

MyData <- read.csv(file="test.csv", header=TRUE, sep=",")

这似乎没问题，但是当我输入

时

P = ecdf(MyData)

我收到错误：

Error in `[.data.frame`(x, order(x, na.last = na.last, decreasing = decreasing)) : 
  undefined columns selected

我注意到MyData[1]输出了我的所有值并尝试过     P = ecdf(MyData[1])但是我得到同样的错误。

我已经四处搜索了，似乎错误在很多场景中突然出现，所以我无法找到确切的问题，任何帮助都会很好，因为我非常新对此。

Answer 1

您应该使用ecdf(MyData[, 1])或ecdf(MyData[[1]])，因为ecdf需要数字向量作为输入。当您使用MyData[1]时，R将打印所有值，但它是数据帧，而不是矢量。

从ecdf帮助文件中，您可以读取x，ecdf的输入应为数字向量。

Answer 2

至少在我阅读ecdf时，输入是一个向量。因此，您需要通过指定列来传递数据框中的向量。您可以通过执行P <- ecdf(MyData$col1)来执行此操作，其中col1是该因子的名称，或者以数字方式执行此操作：P <- ecdf(MyData[,1]，它将数据子集设置到第1列的所有行。