Question

我有日期数据，但我希望在时间方面做得更多。我创建了一个函数，可以在我选择的时候操纵周启动，即0表示周三而不是周日。它还将月度标签添加到我的数据框中：

def date_manipulate(df,startday):
    df['Month']=df.index.strftime("%B")
    df['DOW']=df.index.strftime("%A")
    week = {}
    default_week =['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday']
    temp_week = default_week[startday:] + default_week[0:startday]
    for index, day in enumerate(temp_week):
        week[day] = index
    df.replace({"DOW":week},inplace=True)
    return df

然后我使用groupby汇总它们的年份和星期。

def data_agg(df,name):
    df_monthly=df.groupby([(df['name']),(df.index.year),(df['Month']),(df.index.week),(df['DOW']),(df.index)],sort=True)
    df_monthly=cal_columns(df_monthly)
    df_monthly.index.names=['Name','Year','Month','Week','Day of Week','date']
    df_monthly.to_csv('data/{}_Aggregate.csv'.format(name))

这是好的，除了一周不考虑周三到周二现在是7天周而不是周日到周六。我想解决这个问题会从0到6进行7天的循环。但这会产生一个不同的问题，如果数据没有经过整周，即只有周三，周四，周五和下周三数据丢失，然后在本周结束或下周开始时没有明确的标识符。我觉得我现在处于逻辑沉降中。真的需要一些亮点，谢谢。

所以我试图得到的一个例子与此类似

Week  day of the week  randdata
1         Wednesday       1
1         Thursday        3
1         Friday          4 
2         Wednesday       1 
2         Saturday        5
2         Sunday          6
3         Thursday        6
3         Friday          7

正如我正在编辑，我只是有一个火花。

从星期三开始，根据日期开始计算连续天数，然后如果日期之间有差距，则开始新的一周，否则下一个星期三是新周的开始。

Answer 1

我创建了一个函数，可以在我选择的时候操纵周开始，即0表示周三而不是周日。

您可以使用DatetimeIndex.dayofweek（或Series.dt.dayofweek）更有效地执行此操作，在调用此属性之前应用偏移量：

星期一= 0，星期日= 6
的星期几

>>> import pandas as pd

>>> days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
            'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']

>>> def custom_dayofweek(ser, startday='Monday'):
       # Use enumerate/reversed dict if you really want
       #     to optimize speed
       offset = days.index(startday)
       if isinstance(ser, pd.Series):
           # otherwise: assume DatetimeIndex
           ser = ser.dt
       return (ser - offset).dayofweek

>>> rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=72)

>>> custom_dayofweek(rng, startday='Sunday')
Int64Index([6, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 1,
            ...
            5, 6, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0],
           dtype='int64', length=72)

你可以测试一下这些东西是否正确排列：

>>> rng.weekday_name
Index(['Saturday', 'Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday',
       'Friday', 'Saturday', 'Sunday', 'Monday',
       ...
       'Friday', 'Saturday', 'Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
       'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'],
      dtype='object', length=72)

>>> custom_dayofweek(rng, 'Wednesday')
Int64Index([3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4, 5,
            ...
            2, 3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4],
           dtype='int64', length=72)

Answer 2

正如上面的评论中所提到的，我更关心的是将正确的周数应用于数据。我能够使用以下代码解决它。逻辑如下。 1）首先将日期索引转换为序数 2）使用序数来计算一周的开始和结束日期，知道7天总是固定的。 3）将周数分配给数据

offset=list(week.values())[df['DOW'][0]]
startdate=df['temp_date'][0]-(offset)
enddate=startdate+6
week=1
df['week']=0
for counter, day in enumerate (df['temp_date']):
    #if df.loc[counter, 'merchant_name']==current_merchant:
    if df['merchant_name'][counter]==current_merchant:
        if(df['temp_date'][counter])<=enddate:
            df['week'][counter]=week
        else:
            enddate+=7
            week+=1
            df['week'][counter]=week
    else:
        current_merchant=df['merchant_name'][counter]
        startdate=df['temp_date'][counter]-(offset)
        enddate=startdate+6
        week=1
        df['week'][counter]=week

操纵星期几编号

2 个答案: