我无法从一个三乘法列表的对数线性模型中解释几率和奇数比率。
可重复的例子:
colour<-c(rep(c("red","blue","green"),3))
size<-c(rep("High",3),rep("Med",3), rep("Low",3))
Freq<-c(1,145,10,2,30,51,11,62,68)
data<-as.data.frame(cbind(colour, size, as.numeric(Freq)))
mod1<-glm(Freq~colour*size, data = data, family=poisson())
summary(mod1)
我想提出的是
的几率(和95%置信区间)那么比值比,这样我可以说,给定物体的蓝色几率是多少?时间高于/低于(加95%CI)而不是绿色(给定高)
我想为每种颜色/尺寸组合提供这些数字。
我不确定哪些模型参数需要取幂以获得这些赔率
我已经阅读了这个有点相似的例子,但仍然可以得到我需要的答案。
Generalized Linear Regression Model With Binary Exposure and Interaction Terms
非常感谢