Question

import keras
Using TensorFlow backend.
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

training_set = train_datagen.flow_from_directory(
                                            'E:/Python/A-
                      Z/Convolutional_Neural_Networks/dataset/training_set',
                                            target_size=(64, 64),
                                            batch_size=32,
                                            class_mode='binary')

test_set = test_datagen.flow_from_directory(
                                        'E:/Python/A-
                          Z/Convolutional_Neural_Networks/dataset/test_set',
                                        target_size=(64, 64),
                                        batch_size=32,
                                        class_mode='binary')

classifier.fit_generator(
                training_set,
                steps_per_epoch=8000,
                epochs=25,
                validation_data=test_set,
                validation_steps=2000)

请帮助我是这个CNN的初学者我使用keras编程任务但我收到上述错误（标题中给出）我试过安装然后卸载枕头但没有任何工作它显示相同的错误我也尝试了一些其他StackOverflow答案，但他们也没有工作

Answer 1

我遇到了与您相同的错误。这是我的环境：我在anaconda中创建“ tensorflow” env，python 3.6内核，激活env，然后

pip install tensorflow

pip install keras

pip install pillow

并且错误已解决。

Answer 2

我有同样的问题。如果您使用的是Anaconda和Jupyter笔记本，那么这对我有用。

关闭笔记本，然后停止Jupyter。退出您的环境再次重新启动环境并运行：

点安装枕头

然后：

pip安装jupyterlab

并开始备份jupyter-notebook，然后添加或（重新运行）：

从PIL导入图像

希望您的笔记本中的.fit_generator不再抛出该错误。

Answer 3

以下内容适用于使用Anaconda的Windows用户：如果您已使用pip或pip变体（即pip3）安装了“ tensorflow”，则必须再次安装tensorflow，但这一次使用命令conda install tensorflow。

StopIteration：无法导入PIL.Image。使用`array_to_img`需要PIL错误

3 个答案: