我正在进行手动网格搜索，以找到keras模型的最佳参数。对于每个参数组合，我检查其验证准确性是否优于先前训练的模型而不是克隆此模型，以便在检查所有参数组合后，可以使用具有最佳验证准确度的模型来预测测试集。 问题是：为什么预测函数对于克隆模型的行为会有所不同：'
我运行Model.fit（...）
比Model.predict（X_test） - 它给我标签编码输出 和： 当我克隆这个模型时：
BestModel = keras.models.clone_model(model.model)
BestModel.predict（X_test）提供概率。
p.s。：我的目标类首先是标签编码，然后是一种热编码形式。
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Keras仅复制模型的结构，而不复制权重。您还需要将它们复制过来。例如
Cannot connect to host