以下示例如下：目标是使用f(x1,..,xN)来约束x1 + .. + xN = 1约束下的函数0 < x_i <= 1。我如何使用tensorflow进行一般（具有任意约束）？
我见过允许这样做的ScipyOptimizerInterface。
在这种特殊情况下，另一种方法是使用nnsoftmax转换来编写x_i = exp(y_i)/sum_i(exp(y_i))，i=1,..,N。 y1,..,yN现在不受约束，可以使用SGD进行优化，即TensorFlow没有任何限制。在GPFlow中，这相当于与变量{y1,..,yN}关联的转换。
还有其他办法吗？