根据文档，具有不同final Handler handler2 = new Handler(Looper.getMainLooper());
runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
Intent intent = new Intent(C.this, A.class);
intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK | Intent.FLAG_ACTIVITY_CLEAR_TASK);
startActivity(intent);
finish();
}
};
handler2.postDelayed(runnable, 1000);
的文档可能最终位于同一分区中，但具有相同partitionKey的文档最终会保留在同一分区中。
现在，让我们考虑一下partitionKey与partitionKey的情况（例如100个租户）。
最初，所有数据大致均匀分布在分区上。
Lety说你最终得到了大约50GB大小的分区。在这种情况下，我会假设您可能在同一分区中包含一些分区键。然后，突然之间，您的2个租户呈指数级增长，并达到200GB大小。
由于分区限制为250GB，现在你遇到了问题。
问题：
如果有人能够对这些困境有所了解，因为我无法在文档中找到这些具体问题的答案。
答案 0 :(得分：2)
目前，单分区密钥的逻辑分区不能超过10GB。这意味着您必须确保在任何给定时间点您的逻辑分区不超过10GB。
逻辑分区是物理分区中的分区，用于存储与单个分区键值关联的所有数据。逻辑分区最大为10 GB。
关于你的问题。
这是如何解决的？
选择适当的分区键并确保其均衡。如果您预计租户数据可能会超过10GB，那么将租户ID作为分区密钥则不是一种选择。您必须将其他内容作为可扩展的分区键。
DocumentDB分区处理这个移动到单独的分区吗？
是的，CosmosDB将负责物理分区处理。
我们（并且我们甚至能够）查看每个partitionKey（不是分区）的数据/存储消耗吗？
是，在Azure门户中，转到Azure Cosmos数据库帐户并单击“监控中的度量标准”部分，然后在右窗格中单击“存储”选项卡以查看数据在不同物理分区中的分区方式