Question

假设，我需要创建一个表，其中一列将具有来自此有限且永不改变的集合的值：＆＃39;所有＆＃39;，＆＃39;本地＆＃39; qa＆＃39;，＆＃39; staging＆＃39;和＆＃39; production＆＃39;。

在这种情况下使用enum数据类型看起来是一个合适的解决方案，但在阅读了this article和互联网上的其他一些主题后，我不鼓励使用它。所以，如果我不想创建一个查找表和保持evn和name的组合是唯一的，那么什么是我在ENUM类型的列和具有VARCHAR类型的列之间的最佳选项，但是在其上创建了索引。

另外考虑到此表中的插入很少，我们希望此特定查询执行得更快：

SELECT `enabled` FROM `features`
WHERE `name` = 'some_featuere'
AND `env` IN('all', 'qa')
ORDER BY `enabled` ASC limit 1;

其中哪一个是更好的设计？为什么？

CREATE TABLE `features` (
  `id` INTEGER  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR (50) NOT NULL,
  `env` ENUM('all', 'local', 'qa', 'staging', 'production') NOT NULL,
  `enabled` TINYINT(1) DEFAULT 0,
  `created_at` DATETIME,
  `updated_at` DATETIME,

  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_unq_features_name_env` (`name`,`env`)
);

OR

CREATE TABLE `features` (
  `id` INTEGER  NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR (50) NOT NULL,
  `env` VARCHAR(10) NOT NULL,
  `enabled` TINYINT(1) DEFAULT 0,
  `created_at` DATETIME,
  `updated_at` DATETIME,

  PRIMARY KEY (`id`),
  INDEX `idx_features_env` (`env`),
  UNIQUE KEY `idx_unq_features_name_env` (`name`,`env`)
);

Answer 1

您的问题的简短回答是“不”，因为您的查询将在两个方案中使用name / env上的索引。但是，如果我不得不选择其中一个，那么我会选择VARCHAR而不是ENUM作为两个邪恶的较小但我认为你的方法可能还有其他一些问题。

首先，VARCHAR选项只会复制该文章中提到的ENUM问题（即添加属性或相关数据），同时可能会损失您从ENUM获得的唯一优势，即数据完整性。您可以通过查找获得数据完整性，而无需ENUM的恶意。

其次，您可能会关注查询不存在的性能问题。它多久运行一次？它有多慢？就目前而言，你有一个NAME / ENV的索引，我想不到加速查询的唯一方法是覆盖索引，包括ENABLED，但我怀疑这是一个性能杀手，我怀疑你看到加入查询表的差别很小。

第三，除非一个功能一次只能在一个环境中或同时在所有环境中部署，否则'ALL'作为一个选项毫无意义。如果不成立，则无论何时要应用“ALL”选项，都必须删除与功能名称相关的所有其他记录。 “ALL”还可以防止在不同环境中有选择地启用/禁用功能或单独记录创建/更新事件。这引入了不需要存在的数据管理问题。

第四，虽然列ID，NAME，CREATED_AT，UPDATED_AT都是看似直接与功能相关的属性。列ENV和ENABLED与部署功能的位置和方式有关。乍一看，这表明将这些数据存储在一个完全独立的表中（可能包含CREATED_AT和UPDATED_AT，以指示它们何时首次部署和上次更新）。我个人将Feature，Environment和Feature_Environment作为单独的表与Feature_Environment中的外键一起使用到其他两个表。

Answer 2

有一个宗教信仰＆＃39;亲ENUM和反ENUM派系之间的战争。你已经阅读了其中一个＆＃39; anti＆＃39;文章。但许多＆＃34;邪恶＆＃34;在那篇文章中可能不适用于你的情况。

您的查询可以通过摆脱目前的PK id并将其替换为

来加速

PRIMARY KEY(name, env)

之后，不需要二级索引。

您需要在辅助密钥中查找，然后进入PK以获取第三列。之后，排序并交付一行。

更改PK可避免额外查找。并且应该没有＆＃34;缺点＆＃34;改变。

如果表中有数百万行，并且您可能要求每个env值的数千个候选者，那么这将更快，因为它不会收集＆＃34;数千＆＃ 34;行，排序，只提供一个。相反，它会获得两行并从中挑选：

    (   SELECT  `enabled`
            FROM  `features`
            WHERE  `name` = 'some_featuere'
              AND  `env` = 'all'
            ORDER BY  `enabled` ASC
            limit  1
    )
    UNION DISTINCT
    (  SELECT  `enabled`
            FROM  `features`
            WHERE  `name` = 'some_featuere'
              AND  `env` = 'qa'
            ORDER BY  `enabled` ASC
            limit  1 
    )
    ORDER BY  `enabled`
    LIMIT  1;

是的，ORDER BY和LIMIT会重复出现。我不推荐这个OR - ＆gt; UNION用于小型数据集，因为有许多步骤，每个步骤都有开销。

无论您使用ENUM还是其他方法，我的答案都适用。它确实假设InnoDB。

Answer 3

这是一个不同的答案 - 使用SET数据类型。

以下是表格更改：

`env` SET('local', 'qa', 'staging', 'production') NOT NULL,
PRIMARY KEY (`name`)

没有辅助密钥，没有'all'，每name只有一行。

然而，测试变得更加混乱。还是变得更简单？那是

AND `env` IN('all', 'qa')

- ＆GT;

AND env = 'qa'

因为测试现在只有一件事。凌乱的all已经消失了。

如果所有这些都符合业务逻辑，则表和查询更简单，更快。

如果我对业务逻辑有误，请详细说明。可能有办法拯救此答案（使用SET而不是IN）。

MySQL：Enum vs Varchar-with-Index

3 个答案: