Tanh激活函数将输出限制为[-1,1]。如果输入（功能和目标类）以1-hot-Encoded形式给出，我想知道它是如何工作的？
keras（内部管理）激活函数的负输出如何与类标签（以一种热编码形式）进行比较 - 仅表示0和1（没有＆＃34; - ＆＃34;我的价值观）
谢谢！
答案 0 :(得分：0)
首先，您应该在输出层中使用它们。根据您的损失功能，您甚至可能会收到错误。像mse这样的损失函数应该能够取得tanh的输出，但它没有多大意义。
但是，如果谈论隐藏的层，你完全没问题。还要记住，在将图层的输出赋予激活函数之前，存在可以训练偏移到图层的偏差。