我有一个大型数据库和一些复合索引。问题是，mongo不使用索引中的所有字段进行查询，它只使用4个中的2个字段，即使所有4个字段都在复合索引中。或者它使用3场复合索引而不是4场。
这是我的架构（数据和元数据中还有其他字段，但在此查询中不使用它们）：
{
store_id: {type: String},
data: {
id: {type: Number},
},
meta: {
is_published: {type: Boolean},
lowercase_sku: {type: String}
}
}
我有这些索引：
db.products.createIndex({'store_id':1,'meta.is_published':1,'data.id':1})
db.products.createIndex({'store_id':1,'meta.is_published':1,'data.id':1,'meta.lowercase_sku':1})
这是我的问题：
db.products.find({
'store_id': 'my_domain.com',
'meta.lowercase_sku': 'go-a83-3034/8+4',
'meta.is_published': true,
'data.id': {'$ne': 7801040323}
}).explain('executionStats')
以下是我从解释中获得的信息：
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "my_database.products",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"$and" : [
{
"meta.is_published" : {
"$eq" : true
}
},
{
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
},
{
"store_id" : {
"$eq" : "my_domain.com"
}
},
{
"$not" : {
"data.id" : {
"$eq" : 7801040323
}
}
}
]
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"store_id" : 1,
"meta.is_published" : 1,
"data.id" : 1
},
"indexName" : "store_id_1_meta.is_published_1_data.id_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"store_id" : [
"[\"my_domain.com\", \"my_domain.com\"]"
],
"meta.is_published" : [
"[true, true]"
],
"data.id" : [
"[MinKey, 7801040323.0)",
"(7801040323.0, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [
{
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"$and" : [
{
"$not" : {
"data.id" : {
"$eq" : 7801040323
}
}
},
{
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
}
]
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"store_id" : 1,
"meta.is_published" : 1,
"data.id" : 1,
"meta.lowercase_sku" : 1
},
"indexName" : "store_id_1_meta.is_published_1_data.id_1_meta.lowercase_sku_1",
"isMultiKey" : true,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"store_id" : [
"[\"my_domain.com\", \"my_domain.com\"]"
],
"meta.is_published" : [
"[true, true]"
],
"data.id" : [
"[MinKey, 7801040323.0)",
"(7801040323.0, MaxKey]"
],
"meta.lowercase_sku" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
}
]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillis" : 4590,
"totalKeysExamined" : 28527,
"totalDocsExamined" : 28525,
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
},
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 130,
"works" : 28528,
"advanced" : 1,
"needTime" : 28525,
"needYield" : 0,
"saveState" : 5351,
"restoreState" : 5351,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 28525,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 28525,
"executionTimeMillisEstimate" : 70,
"works" : 28527,
"advanced" : 28525,
"needTime" : 1,
"needYield" : 0,
"saveState" : 5351,
"restoreState" : 5351,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"store_id" : 1,
"meta.is_published" : 1,
"data.id" : 1
},
"indexName" : "store_id_1_meta.is_published_1_data.id_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"store_id" : [
"[\"my_domain.com\", \"my_domain.com\"]"
],
"meta.is_published" : [
"[true, true]"
],
"data.id" : [
"[MinKey, 7801040323.0)",
"(7801040323.0, MaxKey]"
]
},
"keysExamined" : 28527,
"dupsTested" : 0,
"dupsDropped" : 0,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : {
"version" : "3.2.18",
"gitVersion" : "4c1bae566c0c00f996a2feb16febf84936ecaf6f"
},
"ok" : 1
}
正如你所看到的，由于某些原因mongo不使用4字段索引，即使我提示索引，它只使用两个第一个字段（＆＃34; store_id＆＃34;和＆＃34; meta .is_published＆＃34）。它往往选择3个字段的索引，它只包含3个字段（＆＃34; store_id＆＃34;，＆＃34; meta.is_published＆＃34;＆＃34; data.id＆＃34;），这有点意义，如果从4字段索引中仅使用2个字段。但为什么呢？
有人可以向我解释一下这个问题，并且可能暗示如何让查询更快地运行？
数据库很大（大约11 G）并且它最近被迁移（使用索引导入），如果这有帮助的话。但是，有问题的索引是在导入后创建的。
UPD（2）：我还创建了具有相同模式和索引的文档的测试集合。并且相同的查询确实正确地使用了索引。所以我倾向于认为索引大小或值类型存在某种问题。但我还是不能说它。
对此我提供的任何帮助或见解都非常重要。
下面是带有4字段索引提示的查询以及您引用的结果。
db.products.find({
'store_id': 'my_domain.com',
'meta.lowercase_sku': 'go-a83-3034/8+4',
'meta.is_published': true,
'data.id': {'$ne': 7801040323}
}).hint('store_id_1_meta.is_published_1_data.id_1_meta.lowercase_sku_1').explain('executionStats')
结果：
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "sharp_production.products",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"$and" : [
{
"meta.is_published" : {
"$eq" : true
}
},
{
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
},
{
"store_id" : {
"$eq" : "my_domain.com"
}
},
{
"$not" : {
"data.id" : {
"$eq" : 7801040323
}
}
}
]
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"$and" : [
{
"$not" : {
"data.id" : {
"$eq" : 7801040323
}
}
},
{
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
}
]
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"store_id" : 1,
"meta.is_published" : 1,
"data.id" : 1,
"meta.lowercase_sku" : 1
},
"indexName" : "store_id_1_meta.is_published_1_data.id_1_meta.lowercase_sku_1",
"isMultiKey" : true,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"store_id" : [
"[\"my_domain.com\", \"my_domain.com\"]"
],
"meta.is_published" : [
"[true, true]"
],
"data.id" : [
"[MinKey, 7801040323.0)",
"(7801040323.0, MaxKey]"
],
"meta.lowercase_sku" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillis" : 213,
"totalKeysExamined" : 28630,
"totalDocsExamined" : 28525,
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"$and" : [
{
"$not" : {
"data.id" : {
"$eq" : 7801040323
}
}
},
{
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
}
]
},
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 210,
"works" : 28630,
"advanced" : 1,
"needTime" : 28628,
"needYield" : 0,
"saveState" : 223,
"restoreState" : 223,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 28525,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 28525,
"executionTimeMillisEstimate" : 110,
"works" : 28630,
"advanced" : 28525,
"needTime" : 104,
"needYield" : 0,
"saveState" : 223,
"restoreState" : 223,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"store_id" : 1,
"meta.is_published" : 1,
"data.id" : 1,
"meta.lowercase_sku" : 1
},
"indexName" : "store_id_1_meta.is_published_1_data.id_1_meta.lowercase_sku_1",
"isMultiKey" : true,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"store_id" : [
"[\"my_domain.com\", \"my_domain.com\"]"
],
"meta.is_published" : [
"[true, true]"
],
"data.id" : [
"[MinKey, 7801040323.0)",
"(7801040323.0, MaxKey]"
],
"meta.lowercase_sku" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
},
"keysExamined" : 28630,
"dupsTested" : 28628,
"dupsDropped" : 103,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : {
"version" : "3.2.18",
"gitVersion" : "4c1bae566c0c00f996a2feb16febf84936ecaf6f"
},
"ok" : 1
}
更新（1）
好吧，显然＆＃34; $ ne＆＃34;运营商可能会破坏指数，就像@JohnnyHK所说的那样。所以我创建了另一个这样的：
db.products.createIndex({'store_id':1,'meta.is_published':1,'meta.lowercase_sku':1})
...并在删除＆＃34; $ ne＆＃34;后尝试将其用于我的查询（它只是一个文件，并没有真正改变任何东西）：
db.products.find({
'store_id': 'my_domain.com',
'meta.is_published': true,
'meta.lowercase_sku': 'go-a83-3034/8+4',
}).hint('store_id_1_meta.is_published_1_meta.lowercase_sku_1').explain('executionStats')
但这次是我这次得到的：
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "sharp_production.products",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"$and" : [
{
"meta.is_published" : {
"$eq" : true
}
},
{
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
},
{
"store_id" : {
"$eq" : "my_domain.com"
}
}
]
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"store_id" : 1,
"meta.is_published" : 1,
"meta.lowercase_sku" : 1
},
"indexName" : "store_id_1_meta.is_published_1_meta.lowercase_sku_1",
"isMultiKey" : true,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"store_id" : [
"[\"my_domain.com\", \"my_domain.com\"]"
],
"meta.is_published" : [
"[true, true]"
],
"meta.lowercase_sku" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillis" : 136,
"totalKeysExamined" : 28629,
"totalDocsExamined" : 28526,
"executionStages" : {
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"meta.lowercase_sku" : {
"$eq" : "go-a83-3034/8+4"
}
},
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 120,
"works" : 28630,
"advanced" : 1,
"needTime" : 28628,
"needYield" : 0,
"saveState" : 223,
"restoreState" : 223,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"docsExamined" : 28526,
"alreadyHasObj" : 0,
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"nReturned" : 28526,
"executionTimeMillisEstimate" : 30,
"works" : 28630,
"advanced" : 28526,
"needTime" : 103,
"needYield" : 0,
"saveState" : 223,
"restoreState" : 223,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"keyPattern" : {
"store_id" : 1,
"meta.is_published" : 1,
"meta.lowercase_sku" : 1
},
"indexName" : "store_id_1_meta.is_published_1_meta.lowercase_sku_1",
"isMultiKey" : true,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"store_id" : [
"[\"my_domain.com\", \"my_domain.com\"]"
],
"meta.is_published" : [
"[true, true]"
],
"meta.lowercase_sku" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
},
"keysExamined" : 28629,
"dupsTested" : 28629,
"dupsDropped" : 103,
"seenInvalidated" : 0
}
}
},
"serverInfo" : {
"version" : "3.2.18",
"gitVersion" : "4c1bae566c0c00f996a2feb16febf84936ecaf6f"
},
"ok" : 1
}
...仍然保持＆＃34; meta.lowercase_sku＆＃34; FETCH阶段的条件，即使它在索引中就在那里。还有更多想法吗？
答案 0 :(得分：1)
这是由于查询计划程序如何选择要使用的索引。
问题的要点是你有多个索引可以满足查询。假设您有两个具有相同前缀的索引：
db.test.createIndex({a:1, b:1})
和
db.test.createIndex({a:1, b:1, c:1})
现在，如果你这样做：
db.test.find({a:1, b:1})
MongoDB如何知道哪个索引可以满足该查询？根据磁盘的布局（在许多方面），一个索引可能比另一个索引更快。
首先，它会使用这个公式对计划进行排名：
score = baseScore + productivity + tieBreakers
当前在MongoDB 3.6.3中，baseScore = 1，productivity取决于计划返回尽可能多的结果所需的工作量，tieBreakers取决于索引是否需要FETCH，没有SORT阶段，或者有索引交集。
如果两个计划给出了相同的分数（就像上面的两个计划一样），那么它就会让他们竞争更快地获得101个结果。获胜计划将被缓存，计划将被执行。可以想象，这可能是非确定性的，也浪费了服务器的时间。最好是服务器可以根据评分系统选择一个索引。
索引集合的最佳方法是删除非必要索引，以确保MongoDB可以立即选择索引。
注意：如果您对细节感兴趣，可以：
db.setLogLevel(5,'query')记录查询计划方法，并查看mongod日志中打印的流程。db.collection.getPlanCache().clear()清除集合的计划缓存。