我有一个数据集，我已经拟合了一个线性模型，我试图在这个线性模型上使用阶跃函数。我收到一条错误消息“说使用的行数已更改：删除缺失值？”。
我注意到我的数据集中的一些观察结果（不是很多）具有一个变量的NA值。我已经看到类似的问题建议使用na.omit（），但是当我这样做时，我失去了观察结果。但是我想保留观察结果，因为它们包含其他变量的有用信息。有没有办法使用步骤避免丢失观察结果？
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您可以调用nobs函数来检查观察数量是否保持不变，以及use.fallback参数可能会猜测缺失值。但是，R文档建议在运行step之前省略相关数据。
答案 1 :(得分：0)
如果确实遗漏了缺失值，我会劝阻你简单地省略缺失值。您可以通过Amelia使用多次插补来估算数据，以便您拥有完整的数据集。
见这里：https://cran.r-project.org/web/packages/Amelia/Amelia.pdf 我也建议你阅读R. Little和D.B.的“缺失数据的统计分析”一书。鲁宾。