我有一个包含280个观察值和497个变量的数据框。变量是使用MRI和认知/行为变量获得的成像变量。我想在运行PCA之前规范化我的数据框。
我试过用：
inorm <- function(x) scale(qnorm((rank(x,ties='average')-1/2)/(length(x))
由于我需要将其应用到我的整个数据框架中，我相信我也应该使用apply或lapply？
但是，我不确定应该在哪里应用/ lapply，如果上述内容甚至是正确的......
请帮忙！
非常感谢！