Spark自定义编码器 - 我可以删除/重命名列

Question

我正在编写一个def，允许用户通过仅指定case类型来将行导入JDBC中的case类（我将提供编码器）

列名是法语的，我想知道是否可以编写一个编码器，将带有name1 -> T1，name2 -> T2列的数据帧转换为数据集[T]，其中T是案例class SomeCaseClass(name1': T1, name2': T2...)

总结一下，我可能想要重命名或省略某些列，但类型不会改变。

我意识到我可以做类似以下的事情：

spark.sqlContext.read
  .format("jdbc")
  .option("driver", jdbcConfig.driver)
  .option("url", jdbcConfig.url)
  .option("dbtable", table)
  .option("user", jdbcConfig.user)
  .option("password", jdbcConfig.password)
  .load
  .toDF(Utils.caseClassConstructorParams[T].keys.toSeq: _*)
  .as[T]

然而，这似乎效率较低，我不能删除列，我不能保证列将以与我的case类构造函数参数相同的顺序返回。

欢呼任何建议。