昨天我尝试将大型.csv文件读入内存时遇到了一个独特的问题
文件本身是9GB，有超过80万行和10列
它装载得很完美，使用128GB RAM的远程机器占用了大约7GB的内存
我的问题是，我想使用只有32GB RAM的本地机器来处理数据
当我使用机器的所有内存时，我尝试用data.table::fread但 R 读取它。
是否有更安全的方式来读取不会崩溃 R 的数据？
这是一个已知的问题？这台机器有问题吗？
两台机器都在运行Windows 7企业。
保存和读取RDS文件中的数据有效，但我仍然希望能够只使用一台计算机完成整个作业。
有没有其他方法直接从csv文件中读取数据？
我不想报告data.table中的错误，除非我确定这是fread的问题，而不是本地问题。
还有其他想法吗？