我有两种任务：A和B
（一个任务意味着一个RDD的整个过程，例如RDD.map.reduce ...是一个任务。我们定义了RDD，它是分成许多分区的数据。每个分区分别执行它的map工作，并且在减少中组合在一起。）
A是一项短期任务，只需不到5秒，而B是一项大任务，需要30多分钟才能完成。
我们需要尽快获得A的结果，而B是后台任务，即使B排队一小时或更长时间，我们也不在乎。
A和B都有许多任务分区。
案例是，如果B在A之前安排，A将等待很长时间为B. 这是不允许的。
我认为FAIR不是一个好方法，因为如果B在A执行时启动，B仍将启动其任务分区，这将影响A的执行。
有没有办法优先考虑任务？ A具有比B更高的优先级。即使A在B之后被调度，在执行分区完成之后，A将立即执行，其余的B将等待。
或者有什么方法可以保留任务A某种特定的资源。每次执行A时，都可以立即安排。
我找到了一种使用调度程序池的方法，但是如何向某个池指示A？
我在独立模式下使用带有java的spark。我提交的工作就像javaRDD.map（..）。reduce ... javaRDD是一个sub-clesse扩展形式JavaRDD。任务A和B具有不同的RDD类，如ARDD和BRDD。它们在同一个火花应用程序中运行。
程序如下：应用程序启动 - ＆gt;创建了spark应用程序，但没有作业运行 - ＆gt;我在app ui上单击“运行A”，然后ARDD将运行。 - ＆GT;我点击app ui上的“run B”，然后BRDD将在与A相同的spark应用程序中运行。